2011 年已经到来，这意味着我们的两年一次的搜索引擎排名因素调查是时候更新了。今年，我们计划做一些更大的事情，我们希望做得更好。我们的计划是提供一份报告，其中提供：
综合专家对各个因素的重要性以及对影响因素进行整体排名的意见（与2009 年的版本一样）
因素的相关数（以接近 1:1 的比例将数据与向受访者提出的问题进行比较）
从我们基于机器学习的排名模型得出的相对规模的“因果关系”数字（带有误差范围）
根据算法饼图的相对块对整个算法的贡献来表示
显然，这对于 SEOmoz 团队来说是一项艰巨的任务，我们需要您的帮助。首先，我们需要您的帮助来招募合适的专家。您可以使用下面的表格提交提名人：
我们可能会邀请 1-200 名参与者（可能更多），所以请向我们发送您最优秀和最聪明的人！
此外，我们希望您能帮助我们确定今年要衡量的因素
兰德目前列出的 224 个潜在因素
下面的列表代表了我第一次尝试创建 柬埔寨手机号码清单 数据点列表以用于我们的相关性和排名模型分析。您的任务（如果您选择接受）是添加我们可以在下面的评论中收集和分析的潜在因素（此处未列出）。这意味着它们需要在页面/域本身上可用，或者可以通过 API 或其他请求以可扩展的方式在网络上获取。
除了在评论中添加您自己的想法之外，如果您喜欢其他 Mozzers 提出的想法，请为他们投票。周末点赞最多的评论将获得 mozplex 的一份特别礼物，并在最终报告中获得认可。
显然，并非所有这些都会直接转化为排名因素的想法/概念供调查参与者投票，但许多可以帮助告知他们的构建并作为数据点进行比较。
关于我们计划的一些补充说明
此版本仅使用 美国结果（但计划在其他地区/国家复制）
使用类似于理发店查询结构和冰淇淋查询结构的查询结构来检索与地理无关的结果
记录页面上广告和通用结果的存在情况，但在我们的分析中不计入这些网址/引用
以多种形式对数据进行细分（例如，根据 Google AdWords 估计的查询受欢迎程度以及短语中的单词数量），以从主报告中向下钻取的形式提供
如果您有其他建议，请随时在下面发表评论或使用上面的表格。我期待着在理解 Google 排名系统方面取得显着的进步 – 非常感谢您的帮助！
ps 非常感谢我们过去几年的许多贡 IG 用户 献者，我们今年将“提名”他们中的许多/大多数人:-)
pps 您可能会注意到我的列表中的许多因素显然是非因素（例如元关键字）。我包含这些只是为了帮助我们展示有关其影响（或缺乏影响）的数据，这将有望帮助我们这些需要进一步证据来帮助说服客户、经理等的人。
